L'elettrificazione, l'intelligenza e il networking sono le future tendenze di evoluzione tecnologica dell'industria automobilistica e la guida autonoma ridefinirà le regole dell'industria automobilistica. Giganti della tecnologia come Huawei e Intel sono entrati nel campo del lidar, che è necessario e costoso per la guida autonoma.
Gli scanner laser di sicurezza professionali sono ancora insostituibili nella guida autonoma
La maggior parte delle aziende che sviluppano soluzioni di guida autonoma avanzate attualmente utilizzano lidar come uno dei sensori chiave. In termini di diversi livelli di guida autonoma, la maggior parte dei veicoli L2 dovrebbe essere dotata di lidar, e da un punto di vista pratico, lidar è indispensabile per L3-L5. Per la guida automatica al di sopra di L3, è necessario utilizzare il lidar.
Grazie all'elevata precisione di rilevamento, all'ampia gamma di rilevamento e alla forte stabilità dei lidar, è possibile fornire una modellazione 3D in tempo reale dell'ambiente circostante per fornire allo strato decisionale l'orientamento, la distanza, la velocità, la direzione di movimento e il flusso di veicoli a motore, veicoli non a motore, pedoni, ecc. E altri dati stradali per aiutare le auto a guida autonoma a identificare con precisione gli attributi target sulla strada.
Per L3 e oltre la guida automatica, perché il sistema deve condividere con il conducente umano, o anche controllare completamente il veicolo, deve avere una capacità di percezione ambientale paragonabile ai conducenti umani o anche al di là degli esseri umani. Attualmente, dipende solo dal radar a onde millimetriche E la fotocamera non soddisfa questo requisito
Anche se la fotocamera ha prestazioni relativamente buone nell'identificare le informazioni ambientali come strade, veicoli, pedoni e semafori, ma in ambienti difficili come luce intensa, pioggia, neve e nebbia, la precisione di riconoscimento è facilmente compromessa. Gli incidenti mortali sono un buon esempio.
L'importanza del lidar per la guida autonoma va ben oltre. In tempo reale l'estrazione delle caratteristiche stradali attraverso il lidar e la corrispondenza con le relative informazioni sulle coordinate spaziali dei punti marker nelle mappe ad alta precisione possono anche aiutare i veicoli a ottenere un posizionamento ad alta precisione, che è fondamentale anche per i veicoli autonomi. Poiché le auto a guida autonoma sanno esattamente dove mi trovo, possono ottenere un percorso di guida più sicuro.
Si basa sull'importanza della guida automatica. Secondo i dati di previsione pertinenti, con il graduale sbarco di veicoli autonomi L3, nei prossimi anni, anche il mercato dei lidar inaugurerà un rapido sviluppo. Entro il 2026, la scala di mercato del lidar automobilistico è prevista. Supererà i 10 miliardi di yuan, e se l'applicazione in scenari specifici viene aggiunto, il suo valore di mercato finale supererà anche questa stima.
Pertanto, molte aziende sono entrate nel mercato dei lidar, e la crescita è rapida. La popolarità di lidar può essere visto anche attraverso la risposta del mercato dei capitali. Molte startup hanno ottenuto più cicli di finanziamento.
